كتب :عبد العزيز حيون
تعد إسبانيا اليوم واحدة من أكثر الدول الأوروبية استباقية في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك أكثر من 2800 شركة ومقاولة ناشئة في هذا المجال توظف ما يزيد عن 100 ألف عامل.
ومع وصول نسبة استخدامه بين المواطنين إلى 42%، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تقنية، بل محركا اقتصاديا يساهم بنسبة 26% من الناتج المحلي الإجمالي للقطاع الرقمي.
واقع الذكاء الاصطناعي في المجتمع الإسباني:
أحدثت الطفرة في “الذكاء الاصطناعي التوليدي” (مثل ChatGPT) تغييرا جذريا في العادات اليومية للإسبان، حيث تتنوع استخداماتهم في كتابة النصوص بنسبة 24.1% و الترجمة بنسبة 21% وإنشاء وتحرير الكتابات والصور بنسبة 13% والدردشة والبحث بنسبة 11.5%.
و رغم التفاؤل العام، إلا أن هناك فجوة في تبني هذه التكنولوجيا التي تعتمد بشكل أساسي على حجم الشركة: الشركات الكبرى (+249 موظف): 44% منها تستخدم الذكاء الاصطناعي، الشركات الصغيرة والمتوسطة: تنخفض النسبة لتصل إلى 7% فقط في الشركات التي تضم أقل من 10 موظفين.
ما هي أبرز العوائق:
تظل “قلة المعرفة بالمادة” هي السبب الرئيسي الذي تعلنه الشركات لعدم تبني هذه التقنيات.
نقاط القوة التي تضع إسبانيا في المقدمة:
مراكز الحوسبة الفائقة: اختار الاتحاد الأوروبي مركز “مارينوستروم” (Marenostrum) في برشلونة كواحد من “مصانع الذكاء الاصطناعي” الـ15 في أوروبا. كما ستستضيف سانتياغو دي كومبوستيلا مركزا ثانيا مخصصا للابتكار الصحي.
الاستثمار العام الضخم:
خصصت الحكومة الإسبانية منذ عام 2020 حوالي 600 مليون يورو، أضافت إليها 1500 مليون يورو في عام 2024 من أموال “جيل الغد” الأوروبية.
الريادة التنظيمية:
إسبانيا هي أول دولة أوروبية تنشئ وكالة للإشراف على الذكاء الاصطناعي (AESIA) لضمان الاستخدام الأخلاقي والآمن.
البنية التحتية الرقمية: تتفوق إسبانيا عالميا في تغطية الألياف الضوئية (96.3%) وشبكات 5G (92.3%).
النموذج اللغوي الوطني:
استثمار 10 ملايين يورو لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح باللغات الإسبانية والقشتالية والكاتالونية والجاليكية والباسكية، لتقليل الاعتماد على الشركات الأجنبية.
التحديات المستقبلية: التوازن بين الابتكار والاستدامة:
الفجوة الإقليمية:
تتصدر مدريد (15.7%) وكتالونيا (14%) مشهد التبني، بينما تتذيل جزر الكناري ومدينتا سبتة ومليلية المحتلتان القائمة، مما يتطلب جهوداً لتوحيد الرقمنة.
التأثير البيئي:
يستهلك طلب واحد على ChatGPT كهرباء تزيد بعشرة أضعاف عن بحث غوغل التقليدي، كما تتطلب مراكز البيانات كميات هائلة من المياه للتبريد
الحوكمة الأخلاقية:
ضمان أن تكون القرارات الآلية شفافة، عادلة، وغير منحازة، وهو تحدٍ كبير يتطلب تحديثاً مستمراً للقوانين لتواكب سرعة التطور التقني.































